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2019 年,上汽大通被世界經济論壇(World Economic Forum, WEF)评比為 " 灯塔工場 " 企業。(" 灯塔工場 " 是由世界經济論壇與麦肯锡咨询公司配合挑選的 " 数字化制造 " 和 " 全世界化 4.0" 树模者,被称為 " 世界上最先辈的工場 ")那時,在全球范畴內,只有 2 家汽車企業获此殊荣,除上汽大通,另外一家是德國宝馬。
上汽大通可以或许有此成就,恰是其曩昔几年来踊跃投入数字化的功效。本文梳理了上汽大通数字化轉型项目標缘起,和全部推動落地進程,但愿可以或许给海內制造型企業供给数字化轉型的履历鉴戒。
01
傳统模式的挑战
固然属于汽車制造業,可是上汽大通数字化轉型涵盖的范畴不是仅屏東當舖,限于工場,而是从客户端切入,逆向助推到出產端、供给真個全流程数字化,终极讓上汽大通具有了 C2B(消费者到企業)大范围個性化定制的能力。说到打造這個 C2B 模式的泉源,仍是上汽大通但愿可以或许更切近用户的需求,而不是仅仅供给尺度化的產物。
在創建 C2B 能力以前,和海內乃至全球大型汽車廠同样,上汽大通也采纳批量出產模式。在這個模式下,每批次出產出来的汽車是彻底不异的。這些汽車在出產出来後,再分派给各地經销商,對终端用户举行贩卖和辦事,属于傳统的商贸模式。
以是,在傳统模式下,上汽大通面對诸多挑战。
第一,行業內的產物與辦事缺乏差别化。各個汽車廠,除在用户心目中品牌形象有所分歧,在產物功效上的差别都颇有限。每一個汽車廠采纳的發念頭技能、底盘技能、傳動技能,简直有些分歧,可是對付终端用户来讲,這些差别其实不能很是较着地被感受出来。
第二,在批量出產模式和商贸經销模式下,一款車可能只區别為几個車型,好比都會白领型、精英型、奢華型,然後给這几個車型别離設置装备摆設尺度化的配件。
比方,都會白领型可能設置装备摆設的是绒布座椅,這些座椅又可以分為玄色、灰色、棕色等選项。精英型可能設置装备摆設的是一般皮质座椅,也分為玄色、棕色等色系。奢華型则設置装备摆設高端頭层牛皮座椅,也有两三種配色。
在轮胎的選配上,都會白领型可能選的是一般轮胎,奢華型選的是防爆胎。都會白领型的後视镜是手動折叠的,奢華型設置装备摆設的则是電動折叠的。
不管是哪一種車型,若是用户想增减或更调某些設置装备摆設,常常是没得選擇的。比方,某個用户但愿有電動後视镜,他就只能买奢華型,而奢華型上不少本錢较高的功效設置装备摆設,实在其实不是他想要的,可是為了電動後视镜,用户没有法子,只能選擇高端車型,接管一些其实不必要的功效。
第三,4S 店在用户下单時,没法给出明白的交車時候,重要缘由是,固定型号批量出產,用户订的車與出產規划的放置常常没法切确匹配。并且,一旦新車出廠,也是發貨给预订的 4S 店。這時候,可能某個 4S 店收到所订的車型後,一時候没有售出,就成為了库存,而必要一样車型的另外一個 4S 店反倒缺貨。固然,這两家店也能够互相调貨,可是必要下单的用户多付錢。
第四,出產效力有待晋升,出產本錢也但愿能進一步低落。
02
从客户端切入
面临上述連续串問题,上汽大通起首想到的是,在任何行業,最能知足客户需求的品牌,才能在竞争中最後获胜。因而,上汽大通斟酌,将客户端作為切入點,經由過程数字化解决客户真個問题:
讓用户在订車時可以自由决议車辆的設置装备摆設,有更多的選擇。
用户在订車時,可以或许切當获知他所定制的車何時可以或许出廠、甚麼時候可以或许配送到本地的 4S 店。
為了到达 C2B 個性化定制的请求,上汽大通起首在客户端設計開辟了一個订車下单东西——蜘蛛智選,包含 App 和小步伐,讓用户可以自行選擇所必要的配件、規格、材质和色彩。
从所供给的設置装备摆設選项来看,上汽大通可以或许出產出多达数十万種组合的汽車。經由過程在蜘蛛智選上的這些開放性選擇,用户确切有了更大的選擇权。可是,订車後交付時候的問题依然没有解决,由于一台定制車的交付時候重要受工場出產規划和物流配送两個身分的影响,而出產規划就會牵動制造和供给進程的数字化辦理。
03
倒逼出產供给端数字化
前真個用户得意了,接下来的問题就到了後端。上汽大通的工場该若何承接這類多样化的用户定单?
从蜘蛛智選上發送過来的每個定单,犹如電商平台上的收集购物,都具备零丁的定单编号,工場必要按照每個定单号所列出的設置装备摆設信息,在出產進程中给每台車装置分歧的配件。如许的出產操作,對傳统流水線来讲,無疑是极大的挑战,由于在傳统流水線上,出產的每批次產物都是彻底不异的,如许才能告竣极致的效力。
為此,上汽大通對工場出產举行了智能化革新,此中一個重大冲破是,将市場终真個定单信息與出產排程举行對接,做到分歧工序的配件供给與每個定单的設置装备摆設请求精准匹配。
比方,定单编号 001 的車辆请求的是玄色皮质座椅和品牌 A 的音响,定单编号 002 的車辆必要搭配的是灰色绒布座椅和品牌 重油污清潔劑,B 的音响。在流水線上,装置座椅和音响的工位并無扭轉,分歧的是為每一個工位筹备的清潔舌苔除口臭,配件纷歧样了。
之前,按批次出產,统一批次下每一個工位筹备的配件都是同样的。如今,每一個工位上,都是依照分歧定制定单来筹备配件。好比,在坐椅装置工位上,先筹备的配件是定单 001 的玄色皮质座椅,以後是定单 002 的灰色绒布座椅。
在音响装置工位上,也是品牌 A 音响在前,然後是品牌 B 音响。之以是能提早筹备好分歧工位的配件,就是由于定单信息與出產排程实現了数据對接。
也正由于如斯,在用户下单時,上汽大通便可以测算出,這個定单在何時举行出產,甚麼時候可以或许出廠配送,从而做到实時交付(On Time Delivery, OTD)。一样,用户鄙人单時,也能切當晓得何時可以提車。
在出產阶段,将出產規划與定制定单精准匹配,其成果固然很好,可是這個扭轉也對供给链数字化提出了严重的挑战。
就像前面讲到的例子,在坐椅装置工位上,定单 001 必要的是玄色皮质座椅,定单 002 请求的是灰色绒布座椅,這些信息會在出產排程時主動對接给工場的质料堆栈,讓堆栈辦理职員可以或许提早备料,并依照分歧定单的前後次序,将响應的配件經由過程運送線投递座椅装置工位。一旦备料呈現過失,就會直接致使装置的配件跟定单请求纷歧致,以是這類备料進程也必需数字化,而且及時收集视频影象数据,以果断是不是有误。
若是质料堆栈中某個配件缺貨,這個信息也會當即對接到供给商的库存體系,由供给商快速补貨。若是供给商堆栈也缺貨,供给商就必需供给许诺的交貨時候,以便上汽大通据此举行出產排程,给用户许诺一個切當的定单交付時候。
04
延续降本增效
完成定单处置流程的数字化後,上汽大通又進一步钻研若何提高出產效力,低落出產本錢。
電子看板提高產線效力和准确率
若何晋升每一個工位或事情单位的效力?谜底是,固定的职員做更多的事。可是,如许一来,每一個工位的操作繁杂度就會增长。要处置比力繁杂的工序,一線工人就必要經常查阅 SOP(尺度操作步伐)手册,可是如许做,會挥霍大量的人工時候。
以是,在曩昔,為了维系出產效力,只能尽可能讓每一個工位的事情单一化,也是以限定了职員的出產力。當出產線上的备料與定单精准匹配後,每一個工位的工人便可以承當较多的事情。
為了讓工人更好地把握多样化的工序,上汽大通在出產工位上設置了数字化看板,将响應工位的操作步伐以视觉化的方法顯現给工人看,如许工人就無需檢察 SOP 手册,也能准确把握工序操作细节,从而進一步提高了出產力。
AI 晋升装备可用率,低落维保本錢
出產装备的按期维保,是制造業的一個首要本錢,也會制约出產力的晋升。在出產線上,經常利用铣床、压床、刨床等装备,它們用模具将金属面板压抑成特别造型,或用钻頭、砂轮等加工东西對质料举行打孔或研磨,在此進程中,這些装备上的加工东西城市呈現必定水平的消耗。
好比,钻孔装备上的钻頭由于呈現磨损,致使加工出来的钻孔規格达不到尺度,或模具颠末持久利用磨损後,也會讓加工件規格呈現偏差。對付這些出產装备的维修调養,工場經常是按照装备廠商在操作手册里制订的维保尺度来操作的,好比某種钻頭在利用几多小時後,就必要改换。
从事專業制造的人都晓得,装备廠商提出的维保小時建议,都是按照各類装备以往的均匀利用寿命来制订的,可是這些装备在現实利用進程中,由于加工工具的材质、操作情况分歧,發生的磨损水平是纷歧样的。
比方,一样的钻頭,在加工件材质硬度分歧的环境下,酿成的消耗状态必定分歧。而装备廠商為了防止因加工东西過分消耗造成對装备自己的危险,城市設定一個缓冲数据。假如 80% 的钻頭利用 500 個小時後會影响加工紧密度,可是若是在硬度较低的质料上,可能利用 600 個小時都没有磨损。
但是,装备廠商底子不成能對所有場景举行测試,以是只能采纳比力严酷的尺度,建议提前举行维保。可是,如许一来,出產装备的停機维保距離變短了,進而影响了装备的可历時間。
為了提高出產装备的可用率,上汽大通應用 AI(人工智能)视觉装备和傳感器,及時获得出產装备的消耗数据,并按照這些現实的数据来制定出產装备的维保規划。這類维保規划冲破了以往按利用小時尺度停機调養的做法,不但使装备停機的時候距離拉长,也削减了不需要的质料挥霍,起到了降本增效的感化。
05
从数字化到智能化
上汽大通的数字化轉型实践,得到了世界經济論壇的承認,可是上汽大通其实不止步于此。
今朝,上汽大通南京工場已開端創建了到达工業 4.0 尺度的信息物理體系(Cyber Physical System, CPS)架構,也就是说,南京工場的出產装备已完备地摆設了数据收集的功效。
比方,經由過程進程节制體系(Process Control System, PCS)和物联網(Internet of Things, IoT)装配,南京工場可以及時获得出產流程上的数据,而且将這些数据上傳到云端,赋能操作流程管控和操作装备之間的协作。
好比某個工序的完成状况若何影响到质料、零部件的供给速率,出產出来的產物直接對接到出廠物流的行程規划和路径计划,出產装备的消耗状态直接對接到维保单元的事情時候、人力放置和装备替换。
全部工場就犹如一小我體,有大腦經由過程神經收集與四肢、五官相連,而且直接下达指令,批示四肢活動和五官感知。也就是说,全部工場變得更聪慧、更高效了。
以是,對上汽大通来讲,数字化轉型不但仅在于打造贩卖前真個智能化或出產供给真個智能化,進一步尽力的標的台北按摩小姐,目的是若何将經由過程数字化所收集堆集的数据举行反哺利用,不但是优化操作流程和事情,更但愿在全廠、全公司实現决议计划和辦理的智能化。
数字化、智能化是一条漫长的路,布满了挑战與荆棘,可是也必定可以或瘦身美容,许讓企業洗心革面,發生更强的市場竞争力。
上汽大通經由過程連续串的数字化落地推動,在知足客户需求、晋升運营效力、低落本錢方面,都取患了必定的成效,接下来它将引進更多人工智能的算法算力,進一步晋升全廠、全公司的智能化。
本內容有删省
原文《上汽大通:C2B 数字化修炼之路》
登载在《贸易评論》2022 年 11/12 月号
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